聚焦“智慧农业物联网”和“基于机器视觉和深度学习的蔬菜病虫害检测识别”,计算机软件学院科研团队积极开展应用研究

计算机软件学院科研团队充分利用学校人才优势和地域优势，紧紧围绕智慧农业建设和科技创新这一中心任务，将研究内容应用于农业发展等方面。聚焦“智慧农业物联网”和“基于机器视觉和深度学习的蔬菜病虫害检测识别”两个研究方向，开展物联网技术在农业中的应用研究，农业各产业信息服务平台与农业领域专业软硬件系统研发与集成，农业信息精准服务与农业信息智能获取及分析方法研究，计算机视觉和大数据处理技术的研究及其在农业病虫害的识别和监测预警研究，并进行示范和推广应用。通过学科交叉融合、合作研究，建设了一支专业、年龄结构合理、协作攻关能力强、学术水平高、研究方向持续稳定的研究团队。

主持和承担的主要科研项目：

2018年度教育部科技发展中心创新基金“基于人脸识别和深度学习的课堂教学效果分析系统”，教育部立项，经费23万元（课题编号：2018A02013），2019.03；

2019年山东省重大研发计划项目“病虫害智能预测与诊断平台项目建设（以黄瓜常见病虫害的前期研究）”山东省科技厅立项，经费20万元，2019.07；

2019年度山东省民办高校基础能力建设工程项目“新旧动能转换下对接新一代信息技术产业的软件工程专业群建设”，山东省教育厅立项，经费200万元，2019.03；

2019年度山东省高等学校科研创新平台山东省高校设施园艺实验室资助项目“设施蔬菜物联网智能控制与病害监测关键技术研究及系统实现” ，经费42万元，课题编号：2019YY003，2019.06；

2019年度潍坊科技发展计划项目“面向智慧农业的蔬菜病害计算机视觉判别技术研究” （课题编号：2019GX082）；

2019年度潍坊科技发展计划项目“深度卷积神经网络在设施蔬菜病虫害检测中的应用” （课题编号：2019GX081）；

寿光市2018年应用技术研究与开发计划项目“基于机器视觉的番茄典型病害识别技术研究” ，经费10万元，（项目编号：2018JH12）。